陈思言，九三学社社员，工学博士，物理化学与车辆工程博士后，现任3003必赢贵宾会线路底盘集成与仿生全国重点实验室副教授、硕士生导师。研究方向为面向动力电池全生命周期精细化管理的关键技术研究，其主要包括：①基于机理与数据融合驱动的动力电池内外状态协同预测模型的开发，②面向复杂工况与梯次利用的动力电池性能衰减路径预测与基于健康状态最优的充放电管理，③基于模型与谱学特征的动力电池无损检测技术的开发。
在科研方面，主持完成吉林省重大科技专项1项，主持在研国家电网技术发展项目1项；入选3003必赢贵宾会线路“励新计划”和“杰出（优秀）青年培育计划”人才专项支持计划；发表相关SCI科研论文27篇，EI科研论文1篇，授权国家发明专利2项。其中，获得年度高引（Top cited）论文1篇（Energy Science and Engineering），入选封面论文2篇（Rare Metals，Carbon Neutralization），并获Wiley 2022年度“Award of Outstanding Open Science Author”和2023年度“Award of open science Excellent Author Program”。
在教学方面，分别主讲《电化学原理》、《学术研究方法论》与《低碳汽车技术》三门课程，并担任《汽车理论》与《汽车构造》的助教工作。
在学术服务与社会服务方面，担任Nature Communication、IEEE Transactions on Transportation Electrification等期刊审稿人及客座编辑，担任工业与信息化部及一汽集团专家库专家。
封面文章
获奖证书
教育与工作经历：
2022.09-至今： 3003必赢贵宾会线路，3003必赢贵宾会线路，副教授
2021.07-2022.09：3003必赢贵宾会线路，3003必赢贵宾会线路，讲师
2019.01-2021.07：3003必赢贵宾会线路，3003必赢贵宾会线路，博士后
2015.07-2018.12：3003必赢贵宾会线路，化学学院，博士后
2012.09-2015.06：3003必赢贵宾会线路，化学学院，联培博士
2010.09-2015.06：3003必赢贵宾会线路，机械工程学院，博士
2006.09-2010.06：3003必赢贵宾会线路，机械工程学院，学士
主要科研项目：
1、吉林省重大科技专项，《车联网关键技术：基于云端数据的动力电池状态估计研究》，项目编号：20200501012GX，项目负责人，项目金额：105万元，项目状态：验收结题
2、国家电网技术发展项目，《基于电池精细化管理的动力电池健康状态评估研究》，项目负责人，项目金额：90万元，项目状态：在研
代表性研究成果：
1、Gao Z, Xie H, Yang X, Wang W, Liu Y, Xu Y, Ma B, Liu X, Chen S*, SOH estimation method for lithium-ion batteries under low temperature conditions with nonlinear correction[J], Journal of Energy Storage, 2024
2、Gao Z , Xie H , Yang X, Niu W , Li S , Chen S*. The Dilemma of C-Rate and Cycle Life for Lithium-Ion Batteries under Low Temperature Fast Charging [J]. Batteries, 2022
3、Gao, Z., Xie, H., Yang, X., Zhang, L., Yu, H., Wang, W., Liu, Y., Xu, Y., Ma, B., Liu, X., Chen, S*.,Electric vehicle lifecycle carbon emission reduction: A review[J], Carbon Neutralization 2023
4、Yang X , Ma B , Xie H, Wang W , Zou B, Liang F, Hua X , Liu X , Chen S*. Lithium-Ion Battery State of Health Estimation with Multi-Feature Collaborative Analysis and Deep Learning Method[J]. Batteries, 2023
5、Ma B, Yu H, Wang W, Yang X, Zhang L, Xie H, Zhang C, Chen S*, Liu X. State of health and remaining useful life prediction for Lithium-ion batteries based on differential thermal voltammetry and a long and short memory neural network[J].Rare Metals, 2023
6、Ma B, Yu H, Yang L, Liu Q, Xie H, Chen S*, Liu X. Toward a function realization of multi-scale modeling for lithium-ion battery based on CHAIN framework[J].Rare Metals, 2023
7、Chen S , Gao Z*, Sun T* . Safety challenges and safety measures of Li-ion batteries [J]. Energy Science and Engineering, 2021
8、Chen S, Yi S, Gao W, Hu Z*, Zuo C. Force Field Development for Organic Molecules: Modifying Dihedral and 1-n Pair Interaction Parameters [J].Journal of Computational Chemistry, 2015
9、Zhang L1, Chen S1, Wang W, Yu H, Xie H, Wang H, Yang S, Zhang C, Liu X*. Enabling dendrite-free charging for lithium batteries based on transport-reaction competition mechanism in CHAIN framework[J]. Journal of Energy Chemistry, 2022
10、Zhang L, Yu H, Wang W, Xie H, Wang M, Yang S, Chen S*, Liu X*. Revealing the lithium dendrite deposition/dissolution progression based on Monte Carlo method[J], The Journal of Energy Storage, 2022
招生与研究生培养：
每年招收对新能源汽车动力电池管理技术感兴趣的同学1至2人，与大家共同进步。欢迎对动力电池全生命周期精细化管理、数字孪生方法、机器学习应用感兴趣的同学加入课题组。
研究生待遇：
成果署名按实际贡献确定，保证学生的正当权益
根据研究生的意愿和自身情况制定具体培养方案
提供力所能及的范围内最好的研究条件和最系统的指导
在财务规定许可的范围内，除劳务津贴外因公支出可全额报销。
每年包含15日固定假期
培养目标:
教学相长、彼此成就
个人科研主页：
ORCID ID：
0000-0003-1257-8988
Researchgate：
https://www.researchgate.net/profile/Siyan-Chen-3
联系方式：
办公地点：3003必赢贵宾会线路南岭校区3003必赢贵宾会线路汽车大楼217办公室
电话/微信：13664302615
目前课题组仍有硕士招生名额，有意向的同学欢迎电联或邮件联系；因学校邮箱存在无法关闭的自动过滤系统，邮件联系的同学更推荐发163邮箱
